وەرچەرخانی ڕۆڵی مامۆستا لە سەردەمی ژیریی دەستکرددا

ئەرکی مامۆستای سەدەی بیستویەکەم لە نەریتی کۆنی "پێدانی زانیاری" گۆڕاوە بۆ بوون بە پردێکی پەیوەندی لە نێوان ژیریی مرۆڤ و ژیریی ئامێردا.

لە جیهانی هاوچەرخی ئەمڕۆدا، تەنیا پسپۆڕی لە بابەتێکدا بەس نییە؛ بەڵکوو پێویستە مامۆستا لەو لۆژیکە بنەڕەتییە تێبگات کە پەرە بە پسپۆڕییەکەی دەدات و پەرەپێدانی زانستەکە بەڕێوەدەبات. ئەم گۆڕانکارییەش ڕەنگدانەوەی تێگەیشتنە لەم ڕەهەندانە:

·      پێکهاتە و تەلارسازیی دراوەکان (Data Architectures)

·      میکانیزمەکانی فێربوونی ئامێر (Machine Learning)

·      لایەنگرییە شاراوەکانی ناو ئەلگۆریتمەکان

بەڵام گرنگتر لە هەموو ئەمانە، ئەرکی بنەڕەتیی مامۆستا پاراستنی ناسنامەی مرۆییە. لە جیهانێکدا کە مرۆڤ بەرەو ئەوە دەبات بیرکردنەوە و بڕیاردان ڕادەستی شاشە و سیستەمە زیرەکەکان بکات، ئەرکی ڕاستەقینەی مامۆستا هێشتنەوەی کڵپەی هۆشیاری و تایبەتمەندییە مرۆییەکانە.

بەپێی پێشبینییەکانی ڕێکخراوی یوونێسکۆ (UNESCO)، تا ساڵی ٢٠٣٠، لە هەر دوو مامۆستایەک یەکێکیان پێویستی بە ڕاهێنانی تایبەت دەبێت لە بواری پەروەردەی دیجیتاڵی و ژیریی دەستکرددا.

ئەم گۆڕانکارییە تەنیا پێشکەوتنێکی تەکنیکی نییە، بەڵکوو پرسێکی قووڵە. فێربوونی کارکردن لەگەڵ ژیریی دەستکرددا، تەنیا مەشقی سەر ئامرازەکان نییە، بەڵکوو تێگەیشتنە لەم هاوکێشە هەستیارە: چی بە ئامێرەکە دەسپێریت و چ شتێک هەیە کە دەبێت وەک هێڵی سوور تەنیا لای مرۆڤ بمێنێتەوە؟